先算一笔账：一轮全量回归是多少人时
安卓自动化测试该不该上，这个问题在会议上经常变成技术选型之争，其实它首先是一道算术题。
先把手动的一轮全量回归测试拆开算。假设有 40 条用例，每条平均 6 分钟，那就是 4 个小时；如果要在 3 台不同机型上跑，就是 12 个小时；一个人一天按 8 小时算，一轮全量回归要花掉 1.5 个人日。
再看频率。双周发版的话，一个月两轮，就是 3 个人日。一年按 24 轮算，是 36 个人日——超过一个半人月，全部花在重复执行上。
这笔账算到这里，答案就清楚了一半：如果你的回归频率和用例规模接近这个量级，自动化几乎必然回本；如果一个月才发一次版、用例不到十条，手动的成本反而更低。别为了「行业都在做」上自动化。
什么规模值得上
把上面的算式反过来，给出三个信号。
信号一，用例数量过了 20 条。少于这个数，跑一轮的时间和调脚本的时间差不多。
信号二，回归频率高于每月一次。一个月才跑一次，脚本半年不用可能已经跟界面脱节了，每次跑之前都要修。
信号三，要在多台设备上重复跑。一台设备手动跑还能忍，三台五台开始就变成纯粹的体力活。设备越多，测试效率提升的幅度越大。
三条里满足两条，就可以动手了。满足三条，基本是必做。
真机和云测怎么分工
做安卓自动化测试绕不开一个问题：设备从哪来。选型上也别一开始就纠结 Appium 还是别的框架，先想清楚设备怎么摆。
真机测试的价值在真实硬件行为。摄像头、传感器、蓝牙、不同厂商的系统表现，这些模拟器还原不了。特别是测试用例里涉及到扫码、拍照、切后台、来电打断这类场景，真机是唯一选择。
云测的价值在覆盖和并发。自己搭机房，设备采购、维护、折旧都是钱；云测按需付费，机型覆盖也更容易拉齐。适合发版前跑一轮机型覆盖。
比较省事的做法是分两层：本地真机跑主流程和日常调试，云测跑发版前的机型覆盖。两边都留，但职责分开，别指望一套设备解决所有问题。
第一个用例别选登录
这是新手最容易劝退自己的地方，也是 UI测试选题上最常见的错。
很多人做自动化测试的第一个用例就是登录，理由很合理——登录是入口，后面都要用。但登录恰恰是最不稳定的一段：验证码、短信、设备校验、异地登录风控，任何一条都能让脚本卡住。脚本卡住几次，人就放弃了。
更稳的开局是选流程短、结果明确、不依赖外部条件的用例。比如列表页上滑加载、详情页进入再返回、设置页开关切换。这类用例不依赖特殊权限，免root自动化就能跑，跑通很快，能让你先把「脚本怎么跑起来、结果怎么收」这条链路走通。
等这条链路稳了，再回头啃登录。这时候你已经知道怎么处理等待和异常，登录那些坑也就不那么劝退了。
维护成本在哪
自动化测试真正的成本不在第一版，在维护。
第一个来源是界面改版。用固定坐标点来点去的脚本，改版之后基本全废；用控件属性、文本内容定位，外面套一层「等元素出现」的等待机制的脚本，改版时通常只需要调整少量位置。写法上的这点差别，决定了你每次改版的返工量是一天还是一小时。
第二个来源是测试数据。用例依赖某个账号、某条订单、某个状态，而这些数据会被别的测试用掉。数据没准备好，用例就会以各种奇怪的方式失败。
第三个来源是失败结果的可信度。第一版脚本的失败里，相当一部分是脚本自己的问题，不是被测应用的问题。得先把脚本调稳，让失败结果可信，它才能进流程，否则开发会被误报搞到不信自动化。
什么时候不如继续手动
有三种情况，我建议先别上自动化。
第一种是版本发布很稀疏。半年发一次版，脚本写完放半年，下次跑之前先修脚本，省下的时间还不够修。
第二种是界面还在大改。产品形态没定，界面每周都变，这时候写自动化是在追一个还在移动的目标。
第三种是用例主要靠人的判断。体验好不好、文案读起来顺不顺、交互是否自然，这类判断自动化给不出答案。这类用例交给自动化，只会产出不可信的结论。
自动化的定位是把人从重复执行里拿出来，去做探索性测试、新功能首轮验证、体验把关这些机器做不了的事。按这个定位去用它，投入产出比会很正常；指望它替代全部人工测试，期待就会落空。
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